Online-Übersetzung

【 Deutsche Sprache 】
Aus den bisherigen Forschungsergebnissen im Zusammenhang mit Deep Learning haben ausländische Länder den Lernmethoden des Deep Learning immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt. Bereits Mitte und Ende des zwanzigsten Jahrhunderts begannen ausländische Wissenschaftler, Deep Learning zu studieren. Im 1976 veröffentlichten die Bildungspsychologen Marton und celio gemeinsam den Artikel "The essential difference of learning: results and process", der die Definition von Deep Learning gab und das Lernen in zwei verschiedene Ebenen unterteilte: flach und tief. Aus Blooms Taxonomie der Bildungsziele entspricht Deep Learning dem Quot; Anwendung, Analyse, Synthese und Evaluierung Diese vier höheren kognitiven Ebenen bleiben nicht nur im einfachen Gedächtnis, sondern kultivieren auch das kritische Denken der Schüler, bauen neues Wissen auf der Grundlage der alten Wissensstruktur auf, machen Analysen und Urteile in vielen Lernaufgaben und übertragen und wenden neues Wissen durch Problemlösung an. Warburton wies darauf hin, dass Deep Learning sich auf interne Lernmotivation konzentriert, während flaches Lernen auf das Sehen von Beschreibung und mechanischer Rezitation Wert legt. Der Kern des Verständnisses von Lerninhalten ist der Schlüsselfaktor, der Schüler zu Deep Learning treibt.
【 Englische Sprache 】
Based on previous research in the context of deep learning, foreign countries have given increasing attention to the learning methods of deep learning. Already in the middle and end of the twentieth century foreign scientists began to study deep learning. In 1976, educational psychologists Marton and celio jointly published the article" The essential difference of learning: results and process", which gave the definition of deep learning and divided learning into two different levels: flat and deep. From Bloom's taxonomy of educational goals, deep learning corresponds to the quota; Application, Analysis, Synthesis and Evaluation These four higher cognitive levels not only remain in simple memory, but also cultivate students' critical thinking, build new knowledge on the basis of the old knowledge structure, make analyses and judgments in many learning tasks and transfer and apply new knowledge through problem solving. Warburton pointed out that deep learning focuses on internal learning motivation, while flat learning focuses on seeing description and mechanical recitation. The core of understanding learning content is the key factor driving students to deep learning.