Online-Übersetzung

【 Deutsche Sprache 】
Mit der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie werden die Internetressourcen gezeigt und verbessert. Wie man in der Internettechnologie nach vernünftigen Informationen schneller und genauestens sucht, ist ein neues Problem bei der Anwendung der Informationssuchtechnologie geworden. Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, sind Data Mining und Expertise zeitgemäß. Als effizientes und dediziertes Tool für Data Mining wurde das Konzept Gitter erfolgreich und weit verbreitet in der Informationsclustering- und Analyseindustrie eingesetzt. Die Komplexität der konzeptionellen Gitterstruktur steigt jedoch exponentiell mit der Skala der formalen Hintergrundumgebung, so dass die strukturelle Effizienz immer einer der Hauptfaktoren war, die die Anwendung des konzeptionellen Gitters beeinflussten. Daher werden viele Wissenschaftler mit der Skala des formalen Hintergrunds beginnen, um die Komplexität des konzeptuellen Gitters zu reduzieren. Die vorliegende Arbeit vergleicht und untersucht die relevanten Kenntnisse des formalen Hintergrunds und seiner Entscheidungsregeln und schlägt einen grundlegenden Algorithmus vor, der auf dem klassischen konzeptuellen Gitter, dem objektorientierten konzeptuellen Gitter und dem eigenschaftsorientierten konzeptuellen Gitter basiert. Der Optimierungsalgorithmus wendet die empfohlene Zielkompatibilitätsmodusdefinition an, berechnet den Kompatibilitätsgrad jedes Objekts und Benutzerbedarfs entsprechend den Benutzeranforderungen und kombiniert den festgelegten Objektkompatibilitätsschwellenwert, legt einen unterschiedlichen Entscheidungshintergrund des ursprünglichen Formularhintergrunds fest und generiert Entscheidungsregeln. Der generierte Entscheidungsregelhintergrund wird verwendet, um das Konzeptgitter zu konstruieren, auf der Grundlage der Verbesserung der medizinischen Effizienz und der Steuerung der Konzeptgitterskala, es berücksichtigt die Bedürfnisse des Benutzers im größten Umfang und macht den Konzeptgitteranschlusseffekt
【 Englische Sprache 】
With the rapid development of information technology, Internet resources are shown and improved. How to search for reasonable information faster and more accurately in Internet technology has become a new problem in the application of information search technology. To meet this challenge, data mining and expertise are up to date. As an efficient and dedicated tool for data mining, the concept of grid has been successfully and widely used in the information clustering and analysis industry. However, the complexity of the conceptual lattice structure increases exponentially with the scale of the formal background environment, so structural efficiency has always been one of the main factors influencing the application of the conceptual lattice. Therefore, many scientists will start with the scale of the formal background to reduce the complexity of the conceptual grid. This thesis compares and examines the relevant knowledge of the formal background and its decision rules and proposes a basic algorithm based on the classical conceptual grid, the object-oriented conceptual grid and the property-oriented conceptual grid. The optimization algorithm applies the recommended target compatibility mode definition, calculates the degree of compatibility of each object and user needs according to user requirements, and combines the specified object compatibility threshold, sets a different decision background of the original form background and generates decision rules. The generated decision rule background is used to construct the concept grid, based on improving the medical efficiency and controlling the concept grid scale, it takes into account the user's needs to the greatest extent and makes the concept grid connection effect